Обязанности:
Требования:
- Высшее образование;
- Базовое знание алгоритмов (сортировка, бинарный поиск, поиск в глубину и в ширину, сложность алгоритма и др.) и структур данных (массивы, словари, деревья).
- Уверенное знание языка программирования Python. Опыт работы с проектами, написанными на Python3, от года (бэкенд/аналитика). Уверенное использование систем управления пакетами pip/anaconda и представление о структуре проектов на Python.
- Знакомство с pandas, numpy, scikit-learn, моделями градиентного бустинга (CatBoost, Xgboost и т.п.).
- Знание и понимание микросервисной архитектуры, а также представление о протоколах передачи данных (HTTP, REST API. Знание flask, nginx (reverse proxy).
- Опыт в ИИ (Data Science/Machine Learning).
Вашим преимуществом будет:
- Опыт использования моделей машинного обучения в продакшене: развёртывания на сервере, мониторинга и обеспечения работоспособности.
- Опыт использования MLflow для отслеживания экспериментов, а также систем работы с инфраструктурой Ansible.
- Пройденные онлайн-курсы, связанные с разработкой и ИИ.
- Представление обо всех этапах жизненного цикла ML-моделей, начиная от сбора данных и заканчивая выведением/заменой модели из системы
- Базовое знание SQL-запросов (типы запросов и их структура) и понимание принципов работы реляционных баз данных.
Это работа для вас, если:
- Вы обладаете желанием и способностью глубоко разбираться в проблемах, вас привлекает возможность изучать задачи и выявлять причинно-следственные связи;
- Вы знаете, как работать самостоятельно: мы зададим направление работы, но при этом ожидаем высокого уровня инициативы и готовности нести ответственность за принятые решения;
- У вас развитые аналитические способности, внимательность, высокий уровень обучаемости, желание и умение работать с цифрами.
Условия:
- Работа в офисе, понедельник-пятница, с 9:00 до 18:00;
- Офис находится в шаговой доступности от ст. метро "Выборгская";
- Достойная оплата труда;
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС, компенсация занятий спортом, корпоративные туристические поездки в страны произрастания чая и кофе, подарки сотрудницам на 8 Марта и детям к Новому году.