Обязанности: - Разработка и поддержка высоконагруженных бэкенд-сервисов.
- Работа с Python3, использование asyncio для асинхронного программирования.
- Взаимодействие с базами данных SQL и ORM SQLAlchemy.
- Разработка API с использованием FastAPI и Pydantic.
- Интеграция с внешними сервисами через aiogram и aiohttp.
- Оптимизация производительности и надежности сервисов.
- Работа с Docker для контейнеризации приложений.
- Умение обучать существующие модели OpenAI, либо разворачивать свои минимальные.
Требования: - Опыт работы с Python3 от 1 года.
- Знание и опыт работы с asyncio, SQL, SQLAlchemy, FastAPI, Pydantic, aiogram, aiohttp.
- Опыт работы с высокими RPS (запросами в секунду).
- Базовое знание машинного обучения(классификация, регрессия, кластеризация, ассоциативные правила, обучения с подкреплениями и др., знать метрики: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC, Log Loss, MSE, RMSE, MAE и др)
- Обязательно уметь пользоваться для ускорения написания кода Claude, ChatGPT, Cursor и др., а также уметь писать промпты и уменьшать кол-во потребляемых токенов.
- Знание Docker.
- Будет плюсом: опыт работы с Go или Haskell, MongoDB, Redis, Neo4j, RabbitMQ, разработка телеграмм-ботов.
Условия: - Удаленная работа.
- Быстрый рост при проактивности, т.к. стартап, можено вырасти в техлида направления.
- Разносторонние задачи, которые требуют высокую скорость выполнения.
- Возможность в дальнейшем владеть небольшой долей продукта.
- Работа с руководителем, который руководил более 15 продуктами одновременно, а также управлял бюджет в сотни миллионов рублей в месяц.
О компании:
- Мы занимаемся разработкой ИТ решений для различных направлений, на данный момент сегментируемся в сфере гостеприимства, возможно развивать также направление ИТ решений для логистики.
- Супер разносторонние задачи и современный подход к задачам, даем много свободы в решениях.
- Даем возможность работать неполный рабочий день, что позволит дополнительно обучаться.
В сопроводительном письме опишите, какие нейросети используете и для чего в своей работе. Также напишите промпт(и модель, которую использовали), который использовали для написания кода(требуется для быстрой проверки результата).